《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》AI热潮下的冷思考,辨识AI的功能与局限,来自两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者的科普

 

编辑推荐

1.有理而有趣,两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者亲撰。在普林斯顿大学研究期间,阿尔文德和曾在脸书供职的卡普尔都对“AI的局限性”产生兴趣,将其作为研究方向。经过4年的独立与合作研究,沉淀了学术界与产业界的交流讨论,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》展示了真实的技术落地场景,探寻AI发展的终极答案——不在代码里,而在我们如何定义未来。

2.热潮与热嘲,让“万能AI”回归技术本质。作者以“交通工具”类比AI技术的混沌现状——你在讨论汽车速度,而我在讨论火箭飞行。当人们笼统讨论AI时,往往忽略生成式AI与预测式AI的本质差异:前者是快速生产内容的“数字电锯”,兼具创造力与风险;后者则是试图预言人类行为的“伪科学”,在司法、医疗等领域制造偏见与误判。书中通过聊天机器人产生的事实性错误、面部识别导致的错误逮捕等案例,揭示AI技术在可靠性与伦理方面的困境,引导读者跳出“技术崇拜”,以批判性视角审视AI的真实能力边界。

3.真实和虚妄,直指“AI万金油”现象的核心。“AI万金油”指的是那些实际上不具备,也不可能具备实际效果的AI技术。研究界的数据泄露、企业的黑箱操作、媒体的流量狂欢,编织了一场场关于AI的骗局。在招聘自动化领域,企业明知工具无效却大肆营销;在学术研究中,97%准确率预测热门歌曲的论文实为数据作弊;在司法系统里,犯罪风险预测工具的准确率仅略高于随机猜测。无论你是技术从业者、政策制定者,还是普通AI用户,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》都将帮你在商业的浮夸宣传中保持清醒。

4.人机共生,穿越技术周期,锚定人类价值。当生成式AI颠覆创作生态,预测式AI挑战司法公正,内容审核AI影响用户体验,本书引入“通用性阶梯”概念,将AI发展解构为可量化的进化层级,破除“奇点爆发”的恐慌论。作者既肯定AI在代码生成、图像创作等领域的辅助价值,也警示其被滥用的风险。《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》超越技术批判,将视角投向社会系统——教育体系如何应对AI作弊?法律如何界定AI生成内容的版权?劳动力市场如何抵御自动化冲击?这些追问事关技术与文明的深层矛盾,强调AI的未来不应由算法决定,而需人类共同设计。

内容简介

两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者联手打造

挖掘AI本质,揭露虚假宣传和不实产品

如今,AI已渗透各个领域,为人们的生活和工作赋能。伴随着AI的快速发展,夸大的宣传、误导性信息也层出不穷。如果你对AI感到困惑,担忧它对全球和个人未来的影响,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》值得一看。这本书提供了清晰视角,深入剖析AI的运作原理及局限性,帮助你辨识AI何时能带来真正的价值,何时可能引发隐患,提醒你警惕企业炒作,推销那些既不实用,未来也无前景的AI产品。

这本书在肯定部分AI技术潜力的同时,深入探讨了AI在教育、医疗、招聘、银行、保险和刑事司法等领域的实际应用所带来的问题与危害。作者将现阶段的AI分为三类,即生成式AI、预测式AI和内容审核AI,详细解析了不同类型AI的核心区别、潜力与缺陷。书中还指出,人类对AI的使用方式远比技术本身的威胁更值得关注。除此之外,书中警示了大型科技公司垄断AI技术可能带来的潜在风险,强调在缺乏问责机制的情况下,AI不仅可能无法解决社会问题,反而可能加剧现有的社会矛盾。

《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》一书为AI正本清源,助你在AI时代防范风险,做出更明智的决策。

作者简介

普林斯顿大学计算机科学教授,信息技术政策中心主任。合著有《区块链:技术驱动金融》等。 普林斯顿大学计算机科学博士。曾担任脸书的软件工程师,参与开发内容审核AI。

电子书信息 《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》AI热潮下的冷思考,辨识AI的功能与局限,来自两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者的科普 5.36M
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